비전공자가 데이터분석가로 살아남기

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition (1) -Abstract, Introduction 티스토리의 화려한 부활(?)은 장대한 논문 리뷰로 시작하기로 했다..! 그 시작은 바로.. ResNet!.. 거의 해석하는 수준이긴한데... 그래도 뭐... 화이팅! Abstract 딥러닝에서 neural networks가 깊어질수록 notanymoremungwa.tistory.com [논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Detection (2) - Related Work; Residual Representations & Shortcut Connections 이전 글 [논문 리뷰] Deep Residual Learning fo..

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티스토리의 화려한 부활(?)은 장대한 논문 리뷰로 시작하기로 했다..! 그 시작은 바로.. ResNet!.. 거의 해석하는 수준이긴한데... 그래도 뭐... 화이팅! Abstract 딥러닝에서 neural networks가 깊어질수록 성능은 좋아지지만 train은 어려움 이 논문에서는 network가 깊어지더라도 더 쉬운 training을 하기 위한 잔차학습 프레임워크를 제공 Unreferenced function 학습 대신에 layer input을 기준으로 학습 잔차 함수(learning residual functions)로 layer를 재구성 잔차학습은 최적화하기에 더 쉽고, depth를 증가시킴으로써 accuracy를 얻을 수 있음을 경험적 증거(empirical evdence)로 증명 ImageN..